business data
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Client driven approach
I nostri clienti rappresentano l’ispirazione e il punto centrale di ogni lavoro che svolgiamo in azienda. Dalla sua nascita, nel 2008, l’attenzione dell’attività di consulenza di Linkalab è stata mirata,…
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Che cos’è un algoritmo? Come si inserisce nelle attività di mercato?
C’è un oggetto intangibile che aleggia vorticosamente in tutte le discussioni, nei corridoi delle aziende più innovative, un oggetto del desiderio e degli appetiti degli imprenditori più lungimiranti: l’algoritmo! Quando…
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Data governance per le PMI
L’intelligenza artificiale, così come la materia della Data Science in senso più ampio, rappresenta oggi lo stato dell’arte alla quale sottendono le strategie delle business unit della grande maggioranza delle…
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Big Data VS Small Data
La diatriba tra Big Data e Small Data, cosa sia più “azionabile”, cosa contenga il maggiore potere informativo e creare ricchezza, è un tema spesso dibattuto nella comunità dei Data…
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Quali sono le aziende che fanno davvero Data Science, come riconoscerle?
Tutte le aziende di consulenza che operano nei settori avanzati nel mondo digitale, più o meno vantano di occuparsi di “dati” e soprattutto di Intelligenza Artificiale (AI acronimo inglese). Tutti…
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Management Operations vs Sistema Automatizzato
Il management delle operations nella transizione data driven Nel 2010 l’intera filiera produttiva delle aziende si trovava al termine del lungo e complesso ciclo di digitalizzazione dei processi industriali. Le…
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Data science e le applicazioni nel business: In che modo i dati possono aiutarci a prendere scelte migliori ed efficientare il nostro business
Quando parliamo di Data Science pensiamo sempre ad applicazioni lontane dalla nostra realtà ma, in fondo, non è proprio così. Ci sono molte persone che associano strettamente il mondo dei…
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Cosa intendiamo con Data Discovery?
Il processo di Data Discovery riguarda la raccolta e la valutazione dei dati da più fonti ed è spesso usata per studiare con maggiore facilità i trend e i pattern…
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Quali sono i livelli di analisi e statistica per la Data Science
La Data Science è una disciplina “onnivora”, consuma conoscenza da tante altre discipline: matematica e statistica per iniziare, ma anche tanta computer science, senza trascurare la data visualization che assume,…
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Perché Python è così importante per la Data Science?
Il nome forse non ha aiutato questo linguaggio al suo esordio. All’epoca esistevano linguaggi già molto blasonati, da nomi professionali, come COBOL, Fortran, C/C++ poi anche Java. Python poteva sembrare…