Ricerca & Sviluppo
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Un agente AI che scrive nel Data Catalog: come lo abbiamo reso governabile
Scopri come integrare un agente AI in OpenMetadata senza perdere il controllo. Strategie di sicurezza, permessi, audit e roll-back per dati enterprise.
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Come si misura la sicurezza di un agente AI
Come valutare la sicurezza degli agenti AI? Scopri benchmark, attacchi adattivi e metriche per verificare l’efficacia delle difese.
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Photoshop e Word riscritti in Rust con l’AI, Ghidra dentro l’agente: si assottiglia la barriera del reverse engineering
AI e reverse engineering: da ArtCraft a REA, come gli agenti possono ricostruire e analizzare software e perché servono controlli, policy e audit trail.
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Ascoltare ciò che nessuno ascolta: come abbiamo portato il monitoraggio reputazionale dentro i podcast su Spotify
Come abbiamo portato il monitoraggio reputazionale nei podcast su Spotify, combinando discovery, OSINT, scoring e trascrizione automatica.
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Navier–Stokes: 130 miliardi di token per dimostrarlo, due comandi per verificarlo
OpenAI affronta Navier–Stokes con migliaia di agenti AI. La dimostrazione è verificabile in Lean: 130 miliardi di token, due comandi per controllarla.
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Dalla generazione alla verifica: cosa insegna Fermat sull’AI
La formalizzazione di Fermat con Claude e Lean mostra un nuovo modo di verificare il lavoro dell’AI. Dalla matematica agli agenti AI.
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Quando la Knowledge Base non esiste: far scrivere una wiki a un agente, e tenerla sotto controllo
Come costruire una knowledge base AI governata per l’application maintenance, trasformando la conoscenza tacita in una wiki versionata, revisionata e tracciabile.
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Kimi K3: 2,8T parametri open-weight. Cosa serve per farlo girare
Kimi K3 è un modello open-weight da 2,8T parametri. Specifiche, requisiti hardware, licenza, costi API e cosa valutare prima del self-hosting enterprise.
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Quando il vocabolario inganna: distinguere un ordine da un sollecito
Come distinguere ordini veri da solleciti e notifiche con un classificatore AI ottimizzato sul recall, riducendo falsi positivi e ordini persi.
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DeepSeek V4: quando un modello open-weight ridefinisce l’economia dell’AI (e perché non basta guardare i benchmark)
DeepSeek V4 ridefinisce costi e performance dei modelli open-weight. Analisi di benchmark, limiti reali e implicazioni per lo stack AI enterprise.